Technical highlights

技术亮点

研究表明，肺部疾病患者通常伴随咳嗽、胸闷、呼吸异常等外在症状，而由于肺部疾病产生位置的不同，这些病症产生的声音也有很大差异。例如肺癌患者因主动脉瘤、纵膈肿瘤等压迫支气管导致咳嗽金属音并伴随声音嘶哑，肺炎患者则因一侧或双侧肺泡发炎引起的感染导致肺泡充满液体或脓液（化脓性物质）而发出伴随痰鸣音的咳嗽音。又如，颈动脉的正常血流呈层流模式，当颈动脉出现狭窄时，其层流形态被破坏而形成紊流，导致颈动脉产生紊流性杂音。因此利用声学标志物进行疾病的自动诊断成为一种可能。

将病理学、临床医学和人工智能技术应用到生命科学领域，打造基于声学生物标志物的AI智能诊断技术，仅通过智能手机和IOT设备即可实现全民早期、无创、远程的普适性精准检测。填补现有诊断手段的空白。 同时，随着智能手机普及应用(全球约80%成人拥有智能手机，2021年中国智能手机保有量约18亿部)，未来，人人都可以在手机上直接使用AI驱动的语音检测工具，从而真正实现医疗资源下沉，大幅降低全民医疗成本。